Introduction de la thématique sur les algorithmes
qu'est-ce qu'un algorithme : définition de la cnil
"Un algorithme est la description d'une suite d'étapes permettant d'obtenir un résultat à partir d'éléments fournis en entrée. Par exemple, une recette de cuisine est un algorithme permettant d'obtenir un plat à partir de ses ingrédients!. Dans le monde de plus en plus numérique dans lequel nous vivons, les algorithmes mathématiques permettent de combiner les informations les plus diverses pour produire une grande variété de résultats : simuler l'évolution de la propagation de la grippe en hiver, recommander des livres à des clients sur la base des choix déjà effectués par d'autres clients, comparer des images numériques de visages ou d'empreintes digitales, piloter de façon autonome des automobiles ou des sondes spatiales, etc."
pour aller plus loin : article plus complet "algorithme : qu'est-ce que c'est et à quoi ça sert ?" - lebigdata.fr
"A l’ère du Big Data, du Machine Learning et de l’intelligence artificielle, les algorithmes sont devenus omniprésents dans nos vies. Mais en fait, qu’est-ce qu’un algorithme ? Découvrez la définition du terme, ses cas d’usage et quelques exemples des algo les plus célèbres et massivement utilisés."
Sélection de ressources sur les algorithmes et le big data
Revues
Donner ses données, "big data", économie et société de la revue "regards croisés sur l'économie", 2018
"Nous donnons chaque jour, le plus souvent sans nous en apercevoir, des informations personnelles à des entités que nous connaissons mal. Que donnons-nous ? Nos centres d’intérêts, nos photos, notre géolocalisation, même les informations de nos contacts… Mais comment sont ensuite mobilisées ces données par les acteurs qui s’en saisissent ? Quelles sont les conséquences économiques et sociétales des transformations qui s’opèrent actuellement ? L’essor des nouvelles technologies de l’information et de la communication a vu naître dans son sillage l’économie numérique, les données de masse, les applications (pas si) gratuites et bien d’autres phénomènes économiques et sociaux sur lesquels il est encore difficile de prendre de la hauteur. Alors que le « big data » semble envahir tous les domaines, de l’intime à l’administratif, du local à l’international, la revue Regards croisés sur l’économie propose, dans ce numéro, d’interroger ses sources, ses applications et les transformations sociales et économiques qui sont à l’œuvre. Ce numéro fait appel aussi bien aux meilleurs spécialistes de sciences sociales qu’à des acteurs majeurs de ce domaine, pour apporter au lecteur tout l’éclairage sur les grandes questions que pose à nos sociétés l’avènement d’une économie des données personnelles."
L'infodémie entre information et désinformation, les cahiers du numérique, 2021
« Avant l’apparition du Coronavirus Covid-19, les fausses informations les plus partagées sur le web étaient relatives à la santé (vaccination, SIDA, menstruations, cancer, alimentation, médecines alternatives, etc.) (Romeyer/Fox, 2021). Le coronavirus-Covid-19 a brutalement propulsé sur le devant de la scène médiatique mondiale, et particulièrement numérique, une avalanche d’informations partiellement ou totalement fausses (Berriche, 2021 ; Wardle, 2017b). La pandémie s’accompagne ainsi d’une « infodémie » (OMS, 2020), épidémie d’informations fondée sur la propagation de rumeurs et de fausses vérités (Cardon, 2019), et sur l’inflation de produits journalistiques, relevant du phénomène déjà connu d’infobésité et suscitant l’inquiétude dans l’opinion publique (Zimdars et McLeod, 2020). […]"
Lire le dossier dans Cairn
les algorithmes. Patrice Hernert. PUF (Que sais-je ?), 2002.
"La notion d'algorithme est aujourd'hui liée à celle d'ordinateur. S'il est vrai que la vitesse de calcul des ordinateurs a été multipliée, très nombreux sont les problèmes calculables qui ne peuvent encore être traités. La jungle de ces problèmes constitue le terrain de chasse des chercheurs en Intelligence artificielle, qui simulent l'intelligence humaine à l'aide de machines dont les capacités demeurent, malgré tout, restreintes. Il n'en reste pas moins que l'ordinateur est un outil formidable permettant d'exécuter les algorithmes à une vitesse plus élevée que ne peut le faire une personne seule."
Lire le livre sur Cairn
Donner ses données, "big data", économie et société de la revue "regards croisés sur l'économie", 2018
"Nous donnons chaque jour, le plus souvent sans nous en apercevoir, des informations personnelles à des entités que nous connaissons mal. Que donnons-nous ? Nos centres d’intérêts, nos photos, notre géolocalisation, même les informations de nos contacts… Mais comment sont ensuite mobilisées ces données par les acteurs qui s’en saisissent ? Quelles sont les conséquences économiques et sociétales des transformations qui s’opèrent actuellement ? L’essor des nouvelles technologies de l’information et de la communication a vu naître dans son sillage l’économie numérique, les données de masse, les applications (pas si) gratuites et bien d’autres phénomènes économiques et sociaux sur lesquels il est encore difficile de prendre de la hauteur. Alors que le « big data » semble envahir tous les domaines, de l’intime à l’administratif, du local à l’international, la revue Regards croisés sur l’économie propose, dans ce numéro, d’interroger ses sources, ses applications et les transformations sociales et économiques qui sont à l’œuvre. Ce numéro fait appel aussi bien aux meilleurs spécialistes de sciences sociales qu’à des acteurs majeurs de ce domaine, pour apporter au lecteur tout l’éclairage sur les grandes questions que pose à nos sociétés l’avènement d’une économie des données personnelles."
L'infodémie entre information et désinformation, les cahiers du numérique, 2021
« Avant l’apparition du Coronavirus Covid-19, les fausses informations les plus partagées sur le web étaient relatives à la santé (vaccination, SIDA, menstruations, cancer, alimentation, médecines alternatives, etc.) (Romeyer/Fox, 2021). Le coronavirus-Covid-19 a brutalement propulsé sur le devant de la scène médiatique mondiale, et particulièrement numérique, une avalanche d’informations partiellement ou totalement fausses (Berriche, 2021 ; Wardle, 2017b). La pandémie s’accompagne ainsi d’une « infodémie » (OMS, 2020), épidémie d’informations fondée sur la propagation de rumeurs et de fausses vérités (Cardon, 2019), et sur l’inflation de produits journalistiques, relevant du phénomène déjà connu d’infobésité et suscitant l’inquiétude dans l’opinion publique (Zimdars et McLeod, 2020). […]"
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L'infodémie entre information et désinformation, les cahiers du numérique, 2021
« Avant l’apparition du Coronavirus Covid-19, les fausses informations les plus partagées sur le web étaient relatives à la santé (vaccination, SIDA, menstruations, cancer, alimentation, médecines alternatives, etc.) (Romeyer/Fox, 2021). Le coronavirus-Covid-19 a brutalement propulsé sur le devant de la scène médiatique mondiale, et particulièrement numérique, une avalanche d’informations partiellement ou totalement fausses (Berriche, 2021 ; Wardle, 2017b). La pandémie s’accompagne ainsi d’une « infodémie » (OMS, 2020), épidémie d’informations fondée sur la propagation de rumeurs et de fausses vérités (Cardon, 2019), et sur l’inflation de produits journalistiques, relevant du phénomène déjà connu d’infobésité et suscitant l’inquiétude dans l’opinion publique (Zimdars et McLeod, 2020). […]"
les algorithmes. Patrice Hernert. PUF (Que sais-je ?), 2002.
"La notion d'algorithme est aujourd'hui liée à celle d'ordinateur. S'il est vrai que la vitesse de calcul des ordinateurs a été multipliée, très nombreux sont les problèmes calculables qui ne peuvent encore être traités. La jungle de ces problèmes constitue le terrain de chasse des chercheurs en Intelligence artificielle, qui simulent l'intelligence humaine à l'aide de machines dont les capacités demeurent, malgré tout, restreintes. Il n'en reste pas moins que l'ordinateur est un outil formidable permettant d'exécuter les algorithmes à une vitesse plus élevée que ne peut le faire une personne seule."
Lire le livre sur CairnVIDEOs :
"Algorithmes", par claire matthieu - collège de france, arte campus, 62 mn.
La recherche en conception et analyse d’algorithmes a beaucoup évolué ces dernières années...
De nouveaux modèles de calcul sont apparus, car les données, désormais trop massives pour tenir en mémoire en un seul lieu, sont d’accès plus difficile que dans les modèles classiques ; ou elles sont accessibles partiellement, modulo certaines incertitudes (algorithmes stochastiques). Pour les problèmes les plus difficiles, on apprend à se contenter de solutions approchées, ou de solutions qui ne marchent en temps raisonnable qu’en posant des hypothèses supplémentaires. Des méthodes de conception plus sophistiquées se sont également développées : méthodes de type Monte-Carlo, méthodes de type primal-dual de la programmation linéaire, ou hiérarchie de relaxations semi-définies.
"disparaître - sous lEs radars des algorithmes - matthieu meillassoux, arte campus, 52 mn.
Comment protéger ses activités numériques de la surveillance et de la malveillance ? Un panorama didactique des solutions alternatives à la portée de tous.
"Nos libertés sont en train de s’évaporer sous nos yeux", s’alarme une jeune chercheuse hongkongaise. Tous les jours, les données personnelles que chacun laisse sur les outils gracieusement mis à sa disposition par les Gafam – messageries instantanées, réseaux sociaux, navigateurs, moteurs de recherche, services de cartographie en ligne et de géolocalisation... – fragilisent le droit à la vie privée. À des degrés divers, l’activité numérique nous expose à de multiples risques : hacking, espionnage commercial, policier ou étatique, cyberharcèlement… Dès lors, comment échapper en ligne à la surveillance et à la malveillance ?
"Algocratie : L'inégalité programmée - #DATAGUEULE 84", DATA Gueule (France télévision), 11:07 mn.
Ils sont partout autour de nous et pourtant on s'arrête rarement pour les regarder vraiment : les algorithmes. Puissants outils de calcul, ces lignes de code sont aujourd'hui principalement utilisées pour tenter d'optimiser le monde qui nous entoure. Mais que produit cette optimisation ? Quels sont ses effets sur notre perception de la réalité quand il s'agit de trier des infos ? Et que produisent les algorithmes quand ils deviennent des leviers de décisions incontestables ? Prenons le temps de creuser un peu le sujet car, de plus en plus, les algos rythment nos vies.
"Infobésité : comment s"informer" - france culture, 4:20 mn.
L’information est partout. Nous pouvons y avoir accès tout le temps. Sur les réseaux sociaux, en passant devant un kiosque, dans un café, à la télé, la radio… Dans cette masse, comment vous informez-vous ? Avec quelle éducation. Et comment les médias tentent de se différencier ? Témoignages.
"Que faire de tant d'infos" - france culture, 38:46 mn.
Infobésité, fake news, FoMO ... Autant d'expressions qui corroborent un changement dans notre relation aux médias. Comment les nouvelles façons d'informer (chaines d'infos en continu, push...) modifient-elles notre quotidien ? Quels effets sur nos émotions ? Comment hiérarchiser les informations ?
Pour en parler Emmanuel Laurentin reçoit Emmanuelle Daviet (médiatrice de Radio-France), Luc Bronner (directeur de la rédaction Le Monde & lemonde.fr), Anne-Sophie Novel (journaliste indépendante, auteure et conférencière spécialisée dans l'écologie et les alternatives durables) et Dominique Cardon (directeur du Médialab de Sciences Po, membre du comité de rédaction de la revue Réseaux).
"Les réseaux sociaux vous intoxiquent : les bulles de filtres" - xerfi canal, 4:24 mn.
Xerfi Canal a reçu Maria Mercanti-Guérin, maître de conférences HDR Marketing Digital, IAE Paris - Sorbonne Business School, pour parler de l'algorithme des réseaux sociaux. Une interview menée par Jean-Philippe Denis.